- هل هم بالفعل على Facebook؟
- الناس عن عمد تسليم البيانات
- السيناريوهات الثلاثة
- الطريق الى الامام
كمستخدم لوسائل التواصل الاجتماعي ، ربما تكون قد صادفت هذا الاتجاه ؛ ثم والآن الصور مع الهاشتاج # 10YearChallenge. ومع ذلك ، فإن تغريدة من Kate O 'Neill (مؤسس KO Insights ومؤلف Tech Humanist) قد أثارت جدلاً معينًا. هل يمكن استخدام الصور للتعرف على العمر وتدريب برامج التعرف على الوجه؟
هذه ربما بعيدة المنال ولكن ليست نظرية بعيدة كاملة. التنقيب عن البيانات ليس بالأمر الجديد وخاصة في Facebook ، لكن هل يمكن أن يكون حقًا ؟! هناك سبب وراء طلب علماء البيانات.
هل هم بالفعل على Facebook؟
ليس أن هذه الصور ليست متاحة بالفعل على Facebook. علاوة على ذلك ، تحتوي هذه الصور على طوابع زمنية للوقت الذي تم فيه تحميلها وتكون في معظمها متاحة للعامة.
إذن ما هي الضجة التي تدور حول كيت؟ لماذا جذبت سقسقة الخاص بك الكثير من الجر؟ حسنًا ، دعنا نفسر.
أولاً ، الصور التي تم تحميلها ليست بالضرورة (دائمًا) مرتبة ترتيبًا زمنيًا كما أنها لا تحدد متى تم التقاط صورة معينة بالضبط. كان يمكن أن يكون صورة 2016 تم تحميلها في العام الماضي. ولكن كما لو أن الاتجاه الأخير لم يكشف بما فيه الكفاية ، فقد بدأ الأشخاص بمشاركة الصور بمعلومات مفيدة مثل "أنا في عام 2008 وأنا اليوم" أو "أنا في عام 2008 وأنا في عام 2018".
حتى لو ذكرنا أين وكيف تم التقاط الصورة ، على سبيل المثال ، "2008 في جامعة سوينبرن ، اعتمادات الصورة: جو مقابل 2018 يزور نيوجيرسي لحضور حفل زفاف بيك" وما شابه ذلك.
الناس عن عمد تسليم البيانات
الآن تحت ذريعة هذا الميم البريء الظاهر ، الناس يقدمون بياناتهم عن طيب خاطر. من ناحية أخرى ، سرعان ما قفز فيسبوك قائلاً إن هذا الاتجاه / الظهور هو ظاهرة يولدها المستخدمون. بالطبع ، مارك ، نحن نؤمن بك!
على الرغم من أن Facebook يدعي أنه ليس لديهم ما يستفيدون منه. ومن المثير للاهتمام أن الصور المستخدمة في الميم هي الصور التي تم تحميلها بالفعل على Facebook. لا يمكن أن يكون مصداقية الآن؟ كامبردج التحليلي ، أي شخص؟
ماذا لو استخدم شخص ما صورك على Facebook لتدريب برامج التعرف على الوجه والعمر. يمكن أن ثلاثة سيناريوهات في هذا.
السيناريوهات الثلاثة
أولاً ، إذا تم تدريب خوارزمية للتعرف على الوجه ، فيمكن أن تساعد الشرطة في تعقب الأطفال المفقودين (مثال فقط) وما إلى ذلك.
سيناريو آخر هو حيث يتم التعرف على السن للعب ومساعدة الشركات على تطوير إعلانات مستهدفة مصممة لتلك الفئة العمرية أو الديموغرافية. سيؤدي ذلك إلى تحسين الإعلان عن غير قصد ولكنه سيجعل استخدام البيانات موضع تساؤل على المدى الطويل.
ماذا لو تم بيعها لأطراف ثالثة؟ بالتأكيد فعلت Amazon عندما قدمت خدمة التعرف على الوجه ، في عام 2016. تم بيعها إلى الوكالات الحكومية وتطبيق القانون - كل ذلك باسم جعل العالم مكانًا أفضل. ومع ذلك ، يشكل خرقا للخصوصية.
أخيرًا ، يمكن أن يؤدي إعادة التصنيف العمري إلى تقييم التأمين في المستقبل. إذا كنت تميل إلى التقدم في العمر بسرعة مقارنة بأشخاص آخرين أو تظهر عليهم علامات اعتلال الصحة ، فيمكن أن يحرمك الاكتواريون من التأمين لأن صحتك لا تندرج ضمن شريحة مخاطر التأمين المقبولة.
الطريق الى الامام
لذا ، سواء كانت البيانات في شكل ميم غير ضار (اقرأ: صور) ، أو خلاف ذلك ، فإن احتمال حدوث تسرب للخصوصية يظل مرتفعًا. ليس المقصود المنشور بالنسبة لك جميعا أن تفقد الأمل في المستقبل بدلا من ذلك هو المقصود بمثابة دعوة للاستيقاظ. من الناحية المثالية ، يُنصح المستخدمون باليقظة عند المشاركة في أنشطة على الإنترنت.
لا شيء يدق اليقظة وبعض الحس السليم. الاتجاهات لديها وسيلة لجعل الناس ينفذون. ومع ذلك ، يمكنك توخي الحذر من خلال تعيين كلمات مرور أقوى ، باستخدام مصادقة ثنائية العامل (2FA) و VPN مثل Ivacy لمضاعفة إجراءات الأمان عبر الإنترنت.
