تعدين البيانات هو تحليل كميات كبيرة من البيانات لاكتشاف الأنماط والمعرفة. في الواقع ، يُعرف استخراج البيانات أيضًا باسم اكتشاف البيانات أو اكتشاف المعرفة.
يستخدم استخراج البيانات الإحصائيات ومبادئ التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) وكميات هائلة من البيانات (غالبًا من قواعد البيانات أو مجموعات البيانات) لتحديد الأنماط بطريقة آلية ومفيدة قدر الإمكان.
ماذا تفعل البيانات التعدين؟
إن استخراج البيانات له هدفان أساسيان: الوصف والتنبؤ. أولاً ، يصف تعدين البيانات الرؤى والمعرفة التي تم الحصول عليها من تحليل الأنماط في البيانات. ثانيا ، يستخدم استخراج البيانات أوصاف أنماط البيانات المعترف بها للتنبؤ بالأنماط المستقبلية.
على سبيل المثال ، إذا كنت قد أمضيت وقتًا في التصفح على موقع ويب للتسوق للحصول على كتب حول كيفية تحديد أنواع مختلفة من النباتات ، فإن خدمات استخراج البيانات التي تعمل خلف الكواليس في هذا الموقع تسجل وصفًا لعمليات البحث الخاصة بك فيما يتعلق بملفك الشخصي. عند تسجيل الدخول مرة أخرى بعد أسبوعين ، تستخدم خدمات استخراج بيانات الموقع الإلكتروني أوصاف عمليات البحث السابقة للتنبؤ بمصالحك الحالية وتقديم توصيات تسوق مخصصة تتضمن كتبًا حول تحديد النباتات.
كيف يعمل استخراج البيانات
تعمل عملية استخراج البيانات باستخدام الخوارزميات ومجموعات من التعليمات التي تخبر الكمبيوتر أو تعالج كيفية القيام بمهمة ، لاكتشاف أنواع مختلفة من الأنماط داخل البيانات. وهناك عدد قليل من أساليب التعرف على الأنماط المختلفة المستخدمة في التنقيب عن البيانات تشمل التحليل العنقودي ، والكشف عن الشذوذ ، وتعلم الارتباط ، والاعتماد على البيانات ، وأشكال القرار ، ونماذج الانحدار ، والتصنيفات ، والكشف الخارجي ، والشبكات العصبية.
على الرغم من إمكانية استخدام استخراج البيانات لوصف أنماط جميع أنواع البيانات المختلفة والتنبؤ بها ، إلا أن استخدام العديد من الأشخاص في أغلب الأحيان ، حتى لو لم يدركوا ذلك ، هو وصف الأنماط في خيارات الشراء والسلوكيات الخاصة بك للتنبؤ بالشراء المستقبلي. قرارات.
على سبيل المثال ، هل تساءلت يومًا كيف يبدو أن Facebook دائمًا يعرف ما كنت تبحث عنه عبر الإنترنت ويعرض لك إعلانات في ملف الأخبار الخاص بك ذات صلة بالمواقع الأخرى التي زرتها أو عمليات البحث على الويب؟ تستخدم ميزة استخراج بيانات Facebook المعلومات المخزنة في متصفحك والتي تتعقب أنشطتك ، مثل ملفات تعريف الارتباط ، إلى جانب معرفتها بأنماطك استنادًا إلى استخدامك السابق لخدمة Facebook لاكتشاف وتوقع المنتجات أو العروض التي قد تكون مهتمًا بها.
ما هو نوع البيانات التي يمكن استخراجها؟
اعتمادا على الخدمة أو المتجر (المخازن المادية استخدام استخراج البيانات أيضا) ، يمكن استخراج كمية مفاجئة من البيانات عنك وأنماط الخاص بك. قد تتضمن البيانات التي تم جمعها عنك نوع السيارة التي تقودها والمكان الذي تعيش فيه والأماكن التي سافرت إليها والمجلات والصحف التي تشترك فيها وما إذا كنت متزوجًا أم لا. ويمكنه أيضًا تحديد ما إذا كان لديك أطفال أم لا ، وما هي هواياتك ، والفرقة التي تحبها ، وميولك السياسية ، وما تشتريه عبر الإنترنت ، وما تشتريه في المتاجر الفعلية (غالبًا من خلال بطاقات مكافأة ولاء العملاء) ، وأي تفاصيل تشاركها عن حياتك على وسائل التواصل الاجتماعي.
على سبيل المثال ، يستخدم بائعو التجزئة والمطبوعات الموجهة للأزياء والموجهة إلى المراهقين رؤى من صور استخراج البيانات على خدمات الشبكات الاجتماعية مثل Instagram و Facebook للتنبؤ باتجاهات الموضة التي ستجذب المتسوقين المراهقين أو القراء. يمكن أن تكون الإحصاءات التي تم اكتشافها من خلال التنقيب عن البيانات دقيقة للغاية لدرجة أن بعض تجار التجزئة يمكنهم حتى التنبؤ بما إذا كانت المرأة حامل ، بناءً على تغييرات محددة للغاية في خيارات الشراء الخاصة بها. وأفادت التقارير أن شركة البيع بالتجزئة ، "تارجت" ، دقيقة جداً في التنبؤ بالحمل استناداً إلى أنماط في تاريخ الشراء ، حيث ترسل كوبونات لمنتجات الأطفال إلى سيدة شابة ، وتخلي سرها قبل أن تخبر أسرتها.
إن استخراج البيانات في كل مكان ، ومع ذلك ، فإن الكثير من المعلومات التي تم اكتشافها وتحليلها حول عادات الشراء ، والتفضيلات الشخصية ، والاختيارات ، والتمويل ، والأنشطة عبر الإنترنت تستخدمها المتاجر والخدمات بهدف تعزيز تجربة العملاء.
