أنت مفتون بالبيانات. تحب إيجاد أنماط بالأرقام ، وتنبؤ بالنتائج المستقبلية ، واستخدام هذه المعرفة لتحقيق أهداف الشركة.
الشيء ، أنت مبتدئ في علم البيانات. لقد سمعت المصطلح القذف حوله ، وربما لديك بعض الأصدقاء الذين يعملون في هذا المجال. أنت تعرف أيضًا أنها مهمة مطلوبة حاليًا في الوقت الحالي ، وحتى إذا لم تكن متحمسًا لاقتحام دور علوم البيانات ، فهناك بعض مهارات علوم البيانات التي تستحقها في جيبك (وفي سيرتك الذاتية).
يمكن أن تكون الفصول عبر الإنترنت طريقة رائعة للتعلم بسرعة (وفي الوقت المحدد) عن الأشياء الجيدة ، من المهارات الفنية مثل Python أو SQL إلى تحليل البيانات الأساسي والتعلم الآلي. ومع ذلك ، قد تحتاج إلى الاستثمار للحصول على الصفقة الحقيقية.
فيما يلي ، حددنا بعضًا من الدورات المجانية القصيرة والقصيرة والشاملة والأعلى تصنيفًا والتي يمكنك أن تأخذها في مجال علم البيانات - سواء كنت تبحث عن الغوص العميق الجاد أو مجرد نظرة عامة غير رسمية.
نظرة عامة سريعة على المصطلحات: ربما تسمع وترى مصطلح "التعلم الآلي" كثيرًا عند البحث في علم البيانات. في حين أن الاثنين مترابطان بشكل وثيق ، لا يتألف كل من علم البيانات (أو أدوار علوم البيانات) من التعلم الآلي. يمكنك استخدامه في بعض الحالات ، لا سيما عند إجراء التنبؤات ، في حين أنه ليس من الضروري لأشياء مثل تصور البيانات أو سحبها.
ملاحظة أخرى: بشكل عام ، تعتبر معرفة SQL أمرًا ضروريًا لأي مبتدئ في علم البيانات. ومع ذلك ، فإن البدء ببيثون يمكن أن يسهل الانتقال إلى لغات أخرى.
(هل تريد معرفة المزيد حول هذا الحقل قبل القفز؟ اقرأ عن سبب طلب علماء البيانات وما تحتاج إلى أن تكون ناجحًا كعالم بيانات.)
تعلم علم البيانات من خلال … دروس مجانية
مجاني دائما أفضل! بطبيعة الحال ، فإن معظم الأشياء الجيدة لا تأتي مقابل لا شيء - فهذه الدورات ستكون قاعدة رائعة ، ولكن من المحتمل أن ترغب في جمع بعض المال في دروس أكثر شمولاً إذا كنت جادًا في مهنة في علم البيانات.
1. تعلم بايثون وتعلم SQL ، Codecademy
هل تريد نظرة عامة على Python أو SQL (لغتان مهمتان تستخدمان على نطاق واسع في علم البيانات) قبل الدخول في العمق؟ تعد الدورات المجانية في Codecademy طريقة رائعة لبدء تعلم الأساسيات مجانًا.
التكلفة: مجاني!
المدة: 25 ساعة (بايثون) / 7 ساعات (SQL)
2. مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون ، أوديمي
إذا كنت تريد أن تبدأ في البداية ، فهذه نقطة دخول جيدة. يغطي الفصل المعلومات العامة التي تحتاج إلى معرفتها - ما هي علم البيانات والتعلم الآلي ، وكيف تبدو الوظيفة في علم البيانات بشكل يومي ، وكيف تتناسب بيثون مع تلك الصورة.
التكلفة: مجاني!
المدة: 12 محاضرة (ساعتان ، 30 دقيقة)
تعلم علم البيانات من خلال … فصول قصيرة
لا ترغب في قضاء الكثير من الوقت أمام جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، وربما لا تكون جادًا في علم البيانات حتى الآن ، ولكنك تريد أن تفهم الأساسيات. لا تنظر أبعد من هذه الخيارات ، التي تنطوي على التزام أقل من الوقت!
3. الجبر الخطي للمبتدئين: فتح الأبواب أمام المهن العظيمة ، Skillshare
نعم ، الجبر الخطي هو في الواقع مهم للغاية في علم البيانات. إذا كنت لا ترغب في العودة إلى المدرسة ، فيجب أن تقوم هذه الدورة بالخدعة خلال يوم أو يومين فقط.
التكلفة: 15 دولار في الشهر
المدة: 44 فيديو (6 ساعات ، 51 دقيقة)
4. مقدمة في التعلم الآلي لعلوم البيانات ، Udemy
مقابل سعر باهظ بعض الشيء ، يمكنك إكمال دورة تدريبية شاملة إلى حد ما للمبتدئين في ثلاث ساعات فقط - تغطي مواضيع مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم الكمبيوتر وكيف يجتمعون جميعًا.
التكلفة: 150 دولار
المدة: 41 محاضرة (3 ساعات)
تعلم علم البيانات من خلال … فئات شاملة
ربما كنت تحاول تغيير المهن أو تعزيز سيرتك الذاتية لدور علم البيانات. وفي كلتا الحالتين ، ستحصل على كلام مع واحدة من هذه الفئات.
5. تعلم الآلة ، كورسيرا
وفقًا للخبراء في The Muse (المعروف أيضًا باسم فريق علم البيانات الخاص بنا) ، فإن هذه هي نقطة الانطلاق المثالية للتعلم عن علم البيانات بتنسيق شامل. تدرس هذه الدورة من قبل المؤسس المشارك لكورسيرا (نعم ، حقًا) ، وسوف تتعمق في تعلم الآلة - ما هو عليه ، وكيف يعمل ، وكيف يمكنك تطبيقه في وظيفة علم البيانات.
التكلفة: مجاني لتدقيق / 79 دولار مع شهادة
المدة: 7 ساعات في الأسبوع لمدة 11 أسبوعًا
6. مسار علوم البيانات ، الترميز
مسارات Codecademy رائعة لعدد من الأسباب. الأولى ، أنها تتعمق في حقل معين بطريقة منظمة ، مما يوفر لك جميع الأدوات التي تحتاجها. ثانياً ، إنها عملية بشكل لا يصدق ، حيث تساعدك على تطبيق كل ما تتعلمه على مواقف واقعية ومشاريع عملية. بالإضافة إلى ذلك ، تم تطويرها بواسطة مهندسين حقيقيين (في هذه الحالة ، عالم بيانات حقيقي) يعرفون الأشياء الخاصة بهم.
التكلفة: 19.99 دولار في الشهر
طول: يسير بخطى ذاتية
7. تخصص علوم البيانات ، كورسيرا
على غرار فصل التعلم الآلي ولكن بتنسيق أطول ، يهدف هذا التخصص إلى تغطية النطاق الكامل. إنه يركز ليس فقط على تحليل البيانات ، ولكن أيضًا على المهارات اللينة اللازمة ليكون عالم بيانات - مثل صنع الاستدلالات وطرح الأسئلة الصحيحة.
التكلفة: 49 دولار في الشهر
المدة: 10 دورات خلال 3-6 أشهر
8. البرمجة لعلوم البيانات ، Udacity
بالإضافة إلى تغطية جميع الأساسيات الفنية - بما في ذلك برنامج Python و SQL و Github - يتيح لك برنامج Udacity الخاص بـ Udacity العمل مع خبراء وطلاب آخرين للتأكد من أنك على المسار الصحيح والإجابة على أسئلتك.
التكلفة: 50 دولار في الشهر
المدة: 10 ساعات في الأسبوع لمدة 3 أشهر
