متى كانت آخر مرة قمت فيها بالتقاط هاتفك وانتقلت عبر خلاصة Instagram؟ فحصت قصة على سناب شات؟ اشترى شيئا من أمازون؟
حسنًا ، ما قد لا تكون قد أدركته هو محرك كل واحد من هذه التطبيقات هو البيانات.
ولكي تبقى الشركات ذات صلة ، فإنها تستخدم البيانات المذكورة للتنبؤ بما سيكون الشيء الكبير التالي. الناس في قلب كل هذا العمل؟ علماء البيانات.
لذلك ، فلا عجب أن تقرير 2012 في مجلة هارفارد بيزنس ريفيو وصف هذه المهنة بأنها "الوظيفة الأكثر جاذبية في القرن الحادي والعشرين".
من المتوقع أن يرتفع الطلب على علماء البيانات بنسبة 28 ٪ بحلول عام 2020 ، حيث تقوم الشركات بجمع البيانات من مجموعة واسعة من المصادر وتحتاج إلى تحليلها لتوفير نتائج أفضل: النقرات على الإنترنت ، عدادات المياه المنزلية ، شراء مشتريات الأغذية ، السجلات الصحية. ولكن ، ببساطة جمع البيانات لا يكفي. يحتاج شخص ما إلى فهم كل هذه الأرقام وإيجاد أنماط للعمل معها. وهو ما يفعله علماء البيانات ، فهم يقومون بتحليل البيانات الخاصة بالأنماط ويستخدمون التاريخ كمنبؤ بالنتائج المستقبلية.
والآن ، بعد أن أصبحنا واضحين بشأن ما يفعله عالم البيانات وكيف هو مثير ، كيف تصبح واحدًا؟
يجب أن الحب البيانات
تقول ماري ل. ، عالمة بيانات في نيويورك لايف: قد يبدو الأمر واضحًا ، ولكن لكي تكون عالِمة بيانات ، يجب عليك أن تحب البيانات. كانت ماري دائما جيدة في الرياضيات وتعترف بأنها كانت "متزوجة أساسا من قسم الرياضيات" في المدرسة الثانوية.
يقول جيريمي ب. ، من فريق إدارة بيانات المؤسسات في نيويورك لايف ، إن شغفه بالبيانات بدأ عندما بدأ في التنبؤ بالمشاكل في منصة الشركة السابقة حتى يمكن حل المشكلات بشكل استباقي.
بينما تقدر ماري أن زملائها ينتمون إلى ثقافات مختلفة وخلفيات تدريب من الرياضيات المالية إلى العلوم الاكتوارية ، إلا أنهم جميعهم متحدين بحبهم للبيانات. كانت ماري نفسها خبيرة إحصائية قبل فترة طويلة من أن تصبح عالمة البيانات مشهورة وتقترح أن يكون العمل المريح مع البيانات هو الجانب الأكثر أهمية في الوظيفة.
ومع ذلك ، ينصح جيريمي علماء البيانات المحتملين بإضافة البرمجة إلى مجموعة أدواتهم إذا كان بإمكانهم: "هناك مهارات يمكن تحسينها وتطويرها حول البرمجة ، سواء كانت لغات مختلفة مثل Java أو Python أو حتى القدرة على التنقل والكتابة استعلامات SQL قياسية. "
لتكون متميزا
إن التميز في مجموعة من المتقدمين أمر جيد دائمًا وهذا ينطبق على الوظائف في علم البيانات أيضًا.
يشير جيريمي إلى أنه نظرًا لأن علم البيانات لا يزال حقلًا ناشئًا ، فلا يوجد معيار لما يحتاج المرء إلى معرفته ليكون ناجحًا في هذه الصناعة. يقول: "ما نبحث عنه حقًا هو الأشخاص الذين لديهم فضول فكري" ، أيها الأشخاص الذين هم على استعداد للحفر بشكل أعمق ، والذين ما زالوا يرغبون في جعل أنفسهم والشركة أفضل من خلال التقدم في تقنيات البيانات. "
في New York Life ، على سبيل المثال ، نظرًا لأن علماء البيانات يعملون مع زملاء لهم خلفيات مختلفة ، فإنهم يقدمون وجهات نظرهم الخاصة إلى الطاولة ، التي يتم تقديرها دائمًا ، كما يقول راؤول هـ. من فريق إدارة علاقات العملاء في New York Life. يضيف جيريمي: "في نهاية اليوم ،" يعود الأمر إلى وجود شغف بالبيانات ورغبة فعلية في الحفر ، وفصل مجموعات البيانات ، ويصبح حقًا خبيرًا في مجموعة البيانات التي تقيمها ".
خلاصة القول: مثل وظائف أخرى ، يمكنك أن تبرز من خلال إظهار أنك لاعب فريق وأنك على استعداد للهبوط في الخنادق وجعل يديك متسخة.
"سوف تقوم بتطبيق مهاراتك ومعرفتك للمساعدة في تنمية هذه الممارسة. يقول جيرمي: "ستشعر بالملكية وستتعلم في نفس الوقت" ، مضيفًا أن عمل علم البيانات المتطور في New York Life يمنحه بيئة بدء تشغيل.
قبل كل شيء ، يجب أن يكون لديك شغف للبيانات. إنها الطريقة الوحيدة لتصميم حياتك المهنية في مجال مزدهر ومتطور ونعم ومثير.
لذا ، سواء كنا مقتنعين بأن علم البيانات هو وظيفة أحلامك أو كنت لا تزال على الحياد ، قمنا بتجميع بعض الأدوار التقنية الأكثر شيوعًا (بما في ذلك علم البيانات) ، وكيفية الهبوط بها.
تصميم Infographic من قبل ماري Schafrath.
