تدرك أنجيلا فان - باحثة في مجال الذكاء الاصطناعي في الفيسبوك - أن معظم الناس لا يفهمون حقًا ما هي الذكاء الاصطناعي ، ناهيك عن ما تفعله في العمل كل يوم. على الرغم من الإحباطات التي تأتي مع هذا الواقع ، فإن فان سعيدة حقًا بالمجال الذي اختارته.
وتقول: "من المثير للغاية العمل على حل المشكلات البحثية التي تنطوي على هذه التطبيقات المحتملة المدهشة".
عندما التحقت فان بالكلية ، لم تكن لديها أي فكرة عن أنها ستنتهي في منظمة العفو الدولية. أولاً ، اعتقدت أنها ستكون طبيبة أو ممرضة. ثم ، مفتونًا بالصحة العامة وعلم الأوبئة ، اختارت الإحصائيات على أنها اختصاصها. سرعان ما أدركت أن تعلم كيفية الترميز سيساعدها على "معالجة البيانات وتحليلها بشكل أكثر كفاءة" ، لذا فقد تحولت إلى علوم الكمبيوتر أيضًا. قادها هذا المسار إلى تدريب في علم البيانات ، كانت تحبه. لذلك ، تقدمت بطلب لتكون عالمة بيانات في Facebook وحصلت على الدور.
بعد وقت قصير من انضمامها إلى Facebook ، علمت بفريق أبحاث الذكاء الاصطناعى الخاص بهم. متحمس للعمل الذي كانوا يقومون به ، تقدمت بطلب لنقل.
"لم أكن واثقا للغاية في طلبي ، لكنني اعتقدت أنه يجب عليّ أن أحاول على أي حال" ، قالت. "أنا سعيد للغاية لأنني فعلت."
لمعرفة المزيد حول تجربة Fan و AI ، استمر في القراءة.
ما هو الإحساس بنقل الفرق؟
في Facebook ، يتم تشجيع الناس على العمل في فرق مختلفة. في الواقع ، كان السبب الرئيسي وراء رغبتي في الانضمام إلى Facebook هو عملية "معسكر الإقلاع" - يتم تعيين الكثير من الأشخاص للقيام بدور عام ، ويمكنهم التحدث إلى فرق مختلفة وتجربة مختلف المهام الصغيرة قبل أن يقرروا الانضمام إلى المجموعة بدوام كامل.
فيما يتعلق بنقل الفرق ، بعد العمل في فريقك لمدة عام ، يمكن للموظفين "الاختراق كل شهر" في فريق آخر لمعرفة ما هو عليه ومعرفة ما إذا كان من الجيد الانضمام ، وبالتالي فإن العملية جميلة ناعم.
نصيحتي لأي شخص يتطلع إلى إجراء عملية نقل داخلية ستكون: إنه لشرف كبير أن تكون قادرًا على اختيار فريقك. حقًا زد الفرصة إلى أقصى حد من خلال التحدث ليس فقط مع المديرين في الفريق ، ولكن أيضًا بالتعرف على الآخرين وسؤالهم عن عملهم ، وديناميكية الفريق ، وما هي فرص المشروع المتاحة. فكر في ما ترغب في تعلمه وما إذا كانت أهداف الفريق تتوافق مع المجالات التي ترغب في العمل عليها.
في كلماتك ، ما هي الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعى هو المجال العلمي لمحاولة تعليم أجهزة الكمبيوتر على التفكير واتخاذ القرارات مثل البشر. بعض الأمثلة على Facebook هي الترجمة الآلية للغة ، وإضافة تأثيرات تفاعلية إلى الصور ، وترتيب المشاركات في الخلاصة ، وحظر المحتوى المسيء.
إحدى الأساطير حول الذكاء الاصطناعى هي أنها مكتفية ذاتيا ويمكن أن تعمل بالكامل من تلقاء نفسها. هذا ليس صحيحًا - الذكاء الاصطناعى اليوم هو ذكي مثل قطة أو كلب. هذا ليس لتقليل التقدم حتى الآن ، ولكن لا يزال أمامنا طريق طويل لنقطعه. هناك أيضًا فكرة خاطئة عن استعدادها لاستبدال الوظائف البشرية. لكن بشكل عام ، تكمل منظمة العفو الدولية الناس وعملهم. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء على اكتشاف الخلايا السرطانية في الصور الطبية بسرعة أكبر ، مما يتيح للأطباء مزيدًا من الوقت لمساعدتك في خطة العلاج والشفاء.
ما هو يوم العمل المعتاد مثلك؟
غالبًا ما أحضر في الصباح حديثًا بحثيًا أو "اجتماعًا للقراءة" ، حيث يقدم أشخاص مختلفون العمل الذي يقومون به أو يقرأون عنه. بعد ذلك ، أجب على رسائل البريد الإلكتروني ، وقرأت ورقة علمية ، وتحقق من "تجاربي" - الأفكار المختلفة للخوارزميات - لمعرفة مدى نجاحها.
بعد الغداء مع فريقي ، أقوم بترميز وجهي وأعد المزيد من التجارب. أخصص يوم الخميس بعد الظهر للاجتماع مع المتدربين والإشراف على المشروعات التي أنصح بها وحضور اجتماعات المشروع الخاصة بي حيث نناقش النتائج المستمرة وتبادل الأفكار حول ما قد نرغب في تجربته بعد ذلك. أود أن أترك الكثير من الوقت لجلسات العصف الذهني هذه لأنك لا تعرف أبدًا ما قد تفكر فيه إذا واصلت المناقشة.
أي مشاريع محددة تعمل عليها الآن تثيرك؟
أعمل على نطاق واسع على إنشاء النص ، والذي يركز على كيفية تحسين النماذج التي تكتب النص. استخدام واحد من هذا هو الترجمة. على سبيل المثال ، سيقرأ النموذج جملة فرنسية ، وأثناء قراءة الكلمات الفرنسية ، اكتب الترجمة الإنجليزية المقابلة.
أحد المشروعات التي أعمل عليها الآن هو استخدام الخوارزميات التي تعمل على ترجمة النماذج وتطبيقها على المهام الإبداعية مثل كتابة القصص القصيرة. الهدف هو إنشاء نماذج يمكن أن تأخذ فرضية (على سبيل المثال ، قصة عن بطل خارق) وكتابة فقرة أو اثنتين عنها. إنها مشكلة بحث شيقة للغاية لأن معظم مهام إنشاء النص تركز على الجمل وليس الفقرات. إن إنشاء خوارزميات يمكنها كتابة عدة جمل منطقية معًا أمر صعب!
