Skip to main content

يعرف هذا الفريق قوة البيانات الضخمة- المشكلة

شرح لوحة بيانات المحرك nameplate (أبريل 2025)

شرح لوحة بيانات المحرك nameplate (أبريل 2025)
Anonim

يعمل Wesley Chen ، وهو مشارك بفريق FAST في Goldman Sachs ، مع البيانات ويحلل اتجاهات السوق للكشف عن نوع من الأفكار الثاقبة التي تعتبر عملة قيمة للمتداولين. لكن ويسلي يقول إن الفريق أكثر من مجرد بيانات.

فريق FAST (استراتيجية وتحليلات امتياز الامتياز) في Goldman Sachs عبارة عن مجموعة من علماء البيانات والمهندسين المسؤولين عن توليد رؤى وإنشاء منتجات تحول البيانات الكبيرة إلى طرق سهلة الهضم بسهولة. في جوهره ، يتكون فريق FAST من خبراء البيانات الذين يساعدون غيرهم من المهنيين في جولدمان ساكس على التصرف بناء على الأفكار ذات الصلة.

تحدثنا مع أعضاء فريق FAST حول البيانات الضخمة والتنوع وما الذي يجعل فريقًا رائعًا.

قوة البيانات

البيانات الكبيرة لديها القدرة على رفع مستوى الأعمال القديمة والقديمة. يمكن للشركات التي يمكنها جمع البيانات الكبيرة وتحليلها بذكاء والتصرف بناءً على الرؤى ، الحصول على ميزة تنافسية.

تتفهم ديبي لينش ، نائبة الرئيس ، هذا عن كثب. يقول ديبي: "يتم ضخ المزيد من البيانات في العالم وعندما تقوم بتحليلها ، تبدأ في إدراك أنه ربما يتعين علينا أن نفعل الأشياء بطريقة مختلفة". في الماضي ، ربما كانت لدينا بيانات ، لكن لم يكن لدينا الأدوات اللازمة لتحليلها بشكل فعال.

قبل عملها في Goldman Sachs ، عملت Debbie في مجال السلامة العامة في Con Edison ، وهي شركة مرافق طاقة في نيويورك. واستخدمت تحليلات البيانات لمعرفة أشياء مثل المكان الذي قد يحدث فيه انفجار فتحة التفتيش التالي بحيث يمكن نشر تدابير وقائية استباقية. وتقول: "لقد أدركت أولاً قوة البيانات ، حيث أنه من خلال انتزاع مجموعات البيانات الكبيرة ورؤية الأنماط والفرص ، يمكنك أن تقود الصورة الأكبر التي يراها الناس." وهي تواصل دفع تلك الصورة الأكبر على فريق سريع.

الأسئلة الصحيحة

يقول صامويل كراسنيك ، العضو المنتدب في قلب البيانات ، إنه لاحظ ارتفاعًا ثابتًا في أسئلة "من" التي كانت تنتظر الإجابة فقط: من يهتم بشراء (أو بيع) منتج معين؟ من يجب أن نتواصل معه؟ من يجب أن نركز عليه؟

ويوافق شون جاربين نائب الرئيس على ذلك. يقول شون إن اكتشاف الأسئلة التي تحتاج إلى إجابة بالبيانات يعد أمرًا ممكنًا حقًا. لا يقول فريق FAST فقط "ماذا تريد؟" ، بل يكتشفون أنواع الأسئلة التي تحتاج إلى إجابة فريق المبيعات والإدارة في Goldman Sachs. "نجد طرقًا لاستخدام البيانات للإجابة على هذه الأسئلة ثم إنشاء تصورات ليكون لها تأثير كبير في جعل هذا البيان سهل الفهم" ، كما يقول.

يقول شون إن فريق FAST يقوم في الأساس بترجمة البيانات للمستخدم النهائي ، وهي تجربة كانت مجزية بشكل لا يصدق.

تجمع المواهب المتنوعة

عندما أسس صموئيل فريق FAST مع Shawn ، كان لديه تعدد في الاعتبار. يقول صموئيل: "أحد أكثر الأجزاء جاذبية في الفريق هو أنك تعمل مع أشخاص تقنيين من خلفيات مختلفة ، لكنك أيضًا تعمل مع أشخاص غير تقنيين وتشترك معهم لجعل الأعمال أكثر استنادًا إلى البيانات". .

يفخر فريق FAST بتنوع نقاط القوة التي يجلبها أعضاؤه إلى الطاولة. ويأتي أعضاء الفريق من خلفيات مختلفة. درس ويسلي ، على سبيل المثال ، الرياضيات التطبيقية في علم الأحياء مع قاصر في الكيمياء.

يقول ديبي إن التزام بنك جولدمان ساكس بالتقدم الوظيفي مفيد أيضًا. تمت ترقيتها إلى منصب نائب الرئيس ، كما أنها تقود عمود المشاركة في قسم "النساء في الهندسة" التابع لقسمها ، وهي مبادرة تهدف إلى تعزيز التنمية المهنية والشخصية.

وبالمثل ، يعمل شون ، وهو عضو في لجنة توظيف الحرم الجامعي الهندسي ، مع إدارة رأس المال البشري لتطوير استراتيجيات التواصل للوصول إلى المواهب المتنوعة في جميع أنحاء البلاد.

هدف مشترك

حصل العمل الذي يقوم به فريق FAST على الكثير من الاهتمام من الآخرين داخل الشركة لمعرفة كيف يمكنهم استخدام البيانات. كان هذا الاهتمام تحفيزيًا للغاية ، كما يقول ديبي. "الأشخاص الذين لديهم نوع من نقطة الألم ويرون أن حلها من خلال البيانات متحمسون لتلك الاحتمالات."

لكن الأمر لا يتعلق فقط بالبيانات. يقول صموئيل: "ما أحبه هو الأشخاص الذين أعمل معهم". "إنني أعمل مع الكثير من الأشخاص الأذكياء والفضوليين الذين يرغبون جميعًا في العمل من أجل تحقيق الهدف المشترك." لست بحاجة إلى أن تكون عالم بيانات لتعلم أن هذا هو ما يجعل فريقًا رائعًا.