من المستحيل تجاهل الهوس الثقافي المستمر بالبيانات الضخمة. على مدار الأعوام القليلة الماضية ، أصبحت البيانات الضخمة بشكل ثابت أكثر التقنيات التي يتم الحديث عنها في عالم الشركات ، حيث تم استبدالها مؤخرًا فقط بـ "إنترنت الأشياء" ، وفقًا لـ Gartner's Hype Cycle of Emerging Technologies لعام 2014.
البيانات الكبيرة هي الجهد المبذول لاستخدام الكم الهائل من البيانات التي تمكننا التكنولوجيا الحديثة من جمعها من أجل اتخاذ قرارات أكثر استنارة حول كل شيء جيدًا. يمكن للشركات غير الهادفة للربح ، والمؤسسات غير الربحية ، والهيئات الحكومية المحلية ، والاتحادية ، ومقدمي الرعاية الصحية ، وغيرهم ، استخدام برامج البيانات الكبيرة لاستخراج البيانات التي يجمعونها والتعرف على الأشخاص الذين يخدمونهم ، وإنتاجية موظفيهم ، وعملياتهم الداخلية والتمويل - أي نشاط ينتهي في النهاية إلى جزء من البيانات في قاعدة البيانات.
ليس من المستغرب أن يبدأ عامة الناس في الاهتمام بالعلاقة بين البيانات الكبيرة والأبوة والأمومة. يبحث الأهل دائمًا عن طرق أفضل للحفاظ على أمان أطفالهم وصحتهم وسعادتهم ، والذين لديهم دخل مستهلك مستعدون للدفع إلى ما لا نهاية للقيام بذلك. من وجهة نظر التسويق ، والآباء هم مجموعة مربحة للوصول.
هذا يضع الآباء في وضع مثير للاهتمام. من ناحية ، يمكن أن تساعدنا البيانات الكبيرة على أن نكون أكثر استنارة - يمكن أن نعرف المزيد عن صحة أطفالنا كطفل رضيع ، وأدائهم الأكاديمي كطفل ، ومكان وجودهم والمشتريات غير المصرح بها كمراهقين. من ناحية أخرى ، تسمح البيانات الكبيرة للمسوقين باستخدام معلوماتنا الشخصية في محاولة لإقناعنا بشراء الأشياء (أكثر مما هي عليه الآن). لذلك ، من الأهمية بمكان أن يفهم جميع الآباء تمامًا كيف تتوافق أسرهم مع ثورة البيانات الكبيرة.
لحسن الحظ ، يفكر العديد من الأشخاص الرائعين ويكتبون عن هذا الآن. لقد بحثت في شبكة الإنترنت في محاولة لتجميع مجموعة متنوعة من وجهات النظر حول البيانات الكبيرة والأبوة والأمومة وكيف يمكن أن تضر أو تساعدنا نحن وأطفالنا. إليكم ما وجدته.
الخير
تبدأ المستشفيات وأولياء الأمور في التقاط البيانات المتعلقة بالأطفال قبل الولادة ، ويدرك الآباء أن تلك الأشهر القليلة الأولى من الحياة مع الطفل عادة ما تنطوي على الكثير من جمع البيانات: تواتر وطول النوم ، وتواتر وكمية التغذية ، وتواتر التغييرات في الحفاضات ، و هكذا. يتم جمع كل هذه البيانات في محاولة محمومة لتحديد الأنماط وتأكد من أن طفلك طبيعي وصحي ، وسوف يتيح لك في النهاية النوم لأكثر من 45 دقيقة في وقت واحد.
تم تطوير عدد من التطبيقات لتسهيل هذه العملية ، بدءًا من تطبيق iPhone الأساسي لتسجيل البيانات (مثل iBreastfeed من Medela) إلى Sproutling المرتقب ، وهو "FitBit للأطفال" يقيس العلامات الحيوية ويوفر تنبؤات ، استنادًا إلى الأنماط ، حول متى يستيقظ الطفل ونوع الحالة المزاجية التي ستستيقظ فيها. انتقلت التطبيقات الأخرى ، مثل Evoz ، إلى المستوى التالي: أتمتة جمع البيانات عن طريق التقاطها بشكل دوري عبر Wi-Fi ، وبمجرد أن تصبح قاعدة المستخدمين كبيرة بما يكفي ، تمكين الوالدين من معرفة كيفية مقارنة سلوكيات أطفالهم بسلوك الأطفال الآخرين في عمره.
بمجرد أن يتفوق الأطفال على أسرة الأطفال ، تتبعهم البيانات الضخمة في الفصل ، مما يسمح للمعلمين بقياس أداء الطلاب على مدى فترات زمنية طويلة ، وتقييم المواد التي يتقنونها فعليًا ، وتقييم فعالية المعلمين على المدى الطويل. يمكن أن تسمح تطبيقات البيانات الضخمة للمسؤولين في النهاية بتحسين الاقتران بين الطالب والمعلم ، والتنبؤ بالفجوات في المهارات وإعادة تنظيمها وفقًا لذلك ، وتحسين قدرة المعلمين عمومًا على تحديد ليس فقط عندما يكافح الطلاب ، ولكن لماذا وكيف.
من وجهة نظر الصحة والتعليم ، يمكن أن تعني البيانات الضخمة أشياء كبيرة للآباء والمعلمين الذين يرغبون في جعل أطفالنا يتمتعون بالصحة والاستعداد الجيد لحياة البالغين.
السيء
بالطبع ، يجب أن يرفع هذا الجهد الهائل لجمع معلومات عن أطفالنا علامة حمراء كبيرة للآباء ، لأننا جميعًا متفقون على أن أطفالنا ليسوا نقاط بيانات. إنهم بشر - ضعفاء! - ونريد حمايتهم.
في مقالها "الأخ الأكبر: قابل الآباء" ، سردت ستيفاني سيمون من POLITICO رد الفعل العكسي ضد جمع بيانات الطلاب. تقدم تعليقات مدرس الرياضيات المتقاعد ملخصًا جيدًا عن اهتمامات أولياء الأمور: "لا نعرف ما يتابعونه ولا ندري ما ستكون عليه الآثار المترتبة على هؤلاء الأطفال في المستقبل. الذهاب إلى وظائف في المستقبل ، نحاول الالتحاق بالكلية - نحن في إقليم مجهول ولا نعرف تمامًا الآثار المترتبة على ذلك بالنسبة للأطفال. "بينما توجد قوانين مثل القانون الاتحادي لحقوق التعليم والخصوصية (FERPA) لحماية هويات الطلاب و المعلومات الشخصية ، من الواضح أن المعلمين وصانعي السياسات بحاجة إلى القيام بعمل أفضل في التواصل مع أولياء الأمور حول كيفية قيامهم بجمع البيانات ، وماذا يفعلون بها ، وكيف ستفيد أطفالهم.
لكن الآثار الضارة المحتملة للبيانات الضخمة تتجاوز المخاوف المتعلقة بالخصوصية. أشار عدد من الخبراء إلى أن "تطبيقات الأبوة والأمومة التي تعتمد على البيانات" تفترس المخاوف الوالدية وربما تزيدها ، مما يجعلنا أكثر قلقًا ومجهدين ، وليس أكثر استنارة وثقة. قد تجمع هذه التطبيقات البيانات ، ولكن ، كما يعلم أي مستخدم للهواتف الذكية ، قد تنكسر الأجهزة ، تفشل ، تقدم أخطاء ، وما لم نعلم ما يجب فعله بهذه البيانات ، فقد توفر قيمة قليلة نسبيًا. في مدونة نشر العام الماضي ، تعترف كلير مكارثي ، طبيبة الأطفال بأنها قلقة من أن "أحدث الأدوات ستجعل الآباء أكثر قلقًا - وتجعلهم يشعرون وكأنهم يجب أن يحدقوا في أدواتهم طوال الوقت ، مثل عليهم معرفة كل شيء يحدث مع أبنائهم كل ثانية واحدة ليكونوا آباء جيدين. هذا ليس مفيدًا ، ويمكنه إعداد الآباء لبعض العادات غير الصحية مع نمو أطفالهم ".
القبيح
يشير اهتمام مكارثي إلى قضية أكبر ، وهي القضية التي تكمن في اهتمامات العديد من الآباء والأطباء حول البيانات الكبيرة والأبوة والأمومة: العنصر البشري - حدس الوالدين ، العلاقة العقلية المعقدة التي لا توصف بين الوالد والطفل - أمر حيوي مكون معرفة وفهم ورعاية طفلك (في جميع الأعمار).
عندما يتم تجاهل الإنسان الحقيقي وراء البيانات ، تصبح الأمور قبيحة بسرعة. وعلى الرغم من أنني مسوق بنفسي ، إلا أنني يجب أن أعترف بأن المسوقين والمعلنين هم أكبر مرتكبي التطبيقات السيئة التنفيذ وغير الحساسة للبيانات الضخمة الخاصة بالأبوة والأمومة.
لقد كتبت عن إحباطي التي يجري تسويقها لها كأم متوقعة وأم جديدة من قبل ، لكن مظالمي البسيطة باهتة مقارنة بشهر أبريل سالازار ، المساهم في مدونة Motherlode لصحيفة نيويورك تايمز . أنهت سالازار حملها في خمسة أشهر لأن ابنها كان يعاني من خلل قاتل. ثم ، قبل بضعة أسابيع من تاريخ استحقاقها ، تلقت عينة من حليب الأطفال Enfamil مع بطاقة بريدية مطبوعة مسبقًا ، "أنت تقريبًا هناك!" تذكير قاسي مفجع بقرارها الصعب.
أتذكر تلقي عينات و "مذكرات تهنئة" من شركات حليب الأطفال مثل هذه. كما تشير ناتاليا هولت في مقالتها التي يجب قراءتها في The Atlantic ، "Bump Tracker: تسعة أشهر من البيانات الضخمة" ، وهي علامات تجارية تستهدف النساء الحوامل والآباء الجدد تقوم بتجريد منشورات وسائل التواصل الاجتماعي للنساء ، واشتراكات الرسائل الإخبارية ، واشتراكات المجلات - أي شيء يمكن - معرفة ما إذا كانوا حاملين ، وموعد استحقاقهم ، ونوع الوالد الذي سيصبحون. تستخدم العلامات التجارية هذه المعلومات لإرسال كوبونات الأمهات وتشجيعهن على تطوير ولاء لمنتجاتهن. كما تشير هولت في مقالتها ، "تبلغ بيانات الأم الحامل خمسة عشر ضعف بيانات الشخص العادي. يعرف التجار أن مولودًا جديدًا يعني أن عمليات الشراء الجدية على وشك أن تتم ، وأن ولاء العلامة التجارية ، الذي يتم الحصول عليه غالبًا قبل وصول الطفل ، يمكن أن يؤدي إلى سنوات من الشراء يمكن الاعتماد عليه. "
لذلك ، فإن استخدام البيانات الضخمة للعثور على المشترين المناسبين ، خاصة عندما يكون هؤلاء المشترون من الوالدين ، يمثل استراتيجية ذات عائد استثمار جيد. لكنه يفشل في مراعاة حالات الإجهاض ومضاعفات الحمل والخيارات الشخصية - عناصر من الحياة الفعلية ليست مقاييس أو نقاط بيانات. وتكشف هذه الرقابة الصغيرة عن المشكلة الكبيرة في البيانات الضخمة.
أنا بالتأكيد لست ضد جمع البيانات. إذا كانت البيانات الضخمة يمكن أن تساعدني في أن أكون والدًا أفضل ، والحفاظ على ابني آمنًا وصحيًا ، واتخاذ أفضل القرارات لعائلتي ، فأنا جميعًا من أجل ذلك. لكن مستوى راحتي هو نتيجة مباشرة لديموغرافيات: أنا متعلم. لدي فهم عام للبيانات الضخمة. أنا المسوق الذي يفهم كيف تستهدف الشركات المستهلكين. أعرف كيف أحمي هويتي ، على الأقل إلى حد ما ، عبر الإنترنت. خلاصة القول هي: يجب على الأهل أن يعلموا أنفسهم كيف يمكن للبيانات التي يتم جمعها عن أنفسهم وأطفالهم أن يستخدموا وسيحملوا العلامات التجارية والمشرعين ، ويطلبوا اتصالات شفافة وحماية ملائمة للبيانات.
في منشور ضيف لـ VentureBeat ، كتبت لينيت أوينز ، مؤسس برنامج Trend Micro لأمان الإنترنت للأطفال والأسر ، "أمنيتي؟ يظل الآباء هم المحكمين النهائيين لجميع عمليات جمع البيانات بأي شكل وبأي طريقة على أطفالنا. كلما علمنا أكثر بما يجري تتبعه ولماذا ، كلما كان ذلك أفضل ، يمكننا اتخاذ أفضل الخيارات للحفاظ على أمان أطفالنا في عالم حيث تلوح في الأفق البيانات الكبيرة ".
أفكاري بالضبط.
